Los investigadores del MIT desarrollan una nueva red neuronal "líquida" que se adapta mejor a la nueva información
Un nuevo tipo de red neuronal que sea capaz de adaptar su comportamiento subyacente después de la fase de entrenamiento inicial podría ser la clave para grandes mejoras en situaciones donde las condiciones pueden cambiar rápidamente, como la conducción autónoma, el control de robots o el diagnóstico de condiciones médicas. Estas redes neuronales llamadas "líquidas" fueron diseñadas por Ramin Hasani del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación del MIT y su equipo en CSAIL, y tienen el potencial de expandir enormemente la flexibilidad de la tecnología de IA después de la fase de entrenamiento, cuando están comprometidos en el trabajo de inferencia práctica real realizado en el campo.
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