Arize AI está aplicando el aprendizaje automático a algunos de los problemas más difíciles de la tecnología. Para continuar con su misión, la compañía anunció $ 19 millones en financiamiento Serie A.
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El Reino Unido publicó esta semana su primera estrategia nacional de IA. El compromiso de una década por parte del gobierno de nivelar las capacidades de inteligencia artificial nacionales, al dirigir los recursos y la atención hacia las habilidades, el talento, la capacidad de cómputo y el acceso a los datos, ha sido ampliamente bien recibido por el ecosistema tecnológico del país, como era de esperar.
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Intuit , la compañía de herramientas comerciales y financieras más conocida por su software TurboTax, fue noticia la semana pasada por la adquisición de Mailchimp, y ahora anuncia un brazo de capital de riesgo corporativo, Intuit Ventures , para identificar oportunidades de crecimiento y tendencias beneficiosas para sus clientes clave. pequeñas empresas y consumidores.
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¿Adónde nos llevarán las tecnologías de hoy en los próximos 20 años y cómo será un mundo infundido de IA en todo el mundo? El fundador de Sinovation y líder intelectual de IA, Kai-Fu Lee, y el autor de ciencia ficción Chen Qiufan (también conocido como Stanley Chen) hacen una conjetura fundamentada en "AI 2041: Diez visiones para nuestro futuro", un conjunto de 10 historias y 10 ensayos que exploran y explican el potencial y peligros de la IA.
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Cellino , una compañía que desarrolla una plataforma para automatizar la producción de células madre, presentó hoy en TechCrunch Disrupt 2021 Startup Battlefield para detallar cómo su sistema, que combina tecnología de inteligencia artificial, aprendizaje automático, hardware, software, y sí, ¡láseres! - eventualmente podría democratizar el acceso a las terapias celulares. Su objetivo es reducir los costos asociados con la fabricación de células humanas, al tiempo que aumenta los rendimientos.
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Las aerolíneas tienen un objetivo relativamente sencillo: conseguir asientos para las personas, pero tradicionalmente se han basado en métodos de modelado estadístico ineficientes y obsoletos para predecir qué precios y otras condiciones venderán los billetes.
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Flieber quiere ayudar a los minoristas de comercio electrónico a volver a lo que mejor saben hacer: vender.
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